Data格式转换技巧

为什么需要格式转换

不同系统使用不同Data格式: CRM Export CSV, API Back JSON, Email是 HTML, 表格是二维数组. Automation Workflow需要在这些格式间转换, 让Data能在不同系统间流动.

JSON Processing基础

JSON 是 API 通信的标准格式. 关键操作: 1) 提取嵌套字段 (用点号路径如 data.user.name) ; 2) 数组遍历 (提取列表中每个元素) ; 3) 构造 JSON (将多个字段组装为对象) . Make 的 JSON 模块和 n8n 的 Set 节点都能Processing.

CSV 与表格Processing

CSV 常用于Batch Data Import Export. 技巧: 1) 注意编码 (中文用 UTF-8 BOM) ; 2) Processing含逗号的字段 (需要引号包裹) ; 3) 表头映射 (CSV 列名对应系统字段名) ; 4) 空值Processing (空字段不等于字符串空) .

日期时间格式统一

日期格式是最常见的转换痛点. ISO 8601 (2024-01-15T10:30:00Z) 是推荐标准. 常见转换: 时间戳↔日期字符串, 不同时区转换, 中文日期格式化. Make 的 format Date 函数和 n8n 的 Moment 节点专门Processing这类Issue.

文本清洗与提取

从非结构化文本中提取信息: 1) 正则表达式提取手机号/邮箱/金额; 2) HTML 标签清除获取纯文本; 3) 分隔符拆分 (按逗号/换行拆分为数组) ; 4) AI 辅助提取 (复杂文本让 AI Back结构化 JSON) .

Practical转换速查表

JSON→CSV: 遍历数组, 每个对象一行. CSV→JSON: 按表头映射为对象数组. HTML→文本: 去除标签保留Content. 文本→JSON: AI 解析或正则提取. 时间戳→日期: 除以1000后用 Date 函数.