Data Sync模式Guide

Sync模式选择

实时Sync: Webhook触发立即Sync, 延迟秒级, 适合Order/支付等时效性强的Data. Scheduled Batch: 每隔Nminutes全量或增量Sync, 适合报表/统计等非实时Data. 事件驱动: 变更时触发Sync, 平衡实时性和Resource消耗.

增量Sync实现

只Sync变化的Data而非全量: 按时间戳 (updated_at > 上次Sync时间) , 按版本号 (version > 上次版本) , 按变更Log (CDC) . 增量Sync大幅减少Data量和API调用, 但需要Processing遗漏和乱序.

冲突解决策略

双向Sync时可能产生冲突 (两边都修改了同一条Data) . 策略: 最后写入胜出 (简单但可能丢Data) , 主系统优先 (明确Data权威来源) , 人工解决 (标记冲突Waiting Processing) .

幂等性设计

Sync操作必须幂等: 同一条Data重复Sync不会产生副作用. 实现方式: 用唯一ID做upsert (存在则Update, 不存在则Create) , 记录已Processing的事件ID避免重复. 幂等性是Data Sync可靠性的基础.

Monitoring和告警

Sync Task必须Monitoring: Sync延迟 (Data从源到目标的时间差) , Sync Success率, Data一致性校验 (定期Comparison两端Data) . Anomaly告警: Sync中断, 延迟超阈值, Data不一致.