数据格式转换技巧

为什么需要格式转换

不同系统使用不同数据格式：CRM 导出 CSV、API 返回 JSON、邮件是 HTML、表格是二维数组。自动化工作流需要在这些格式间转换，让数据能在不同系统间流动。

JSON 处理基础

JSON 是 API 通信的标准格式。关键操作：1）提取嵌套字段（用点号路径如 data.user.name）；2）数组遍历（提取列表中每个元素）；3）构造 JSON（将多个字段组装为对象）。Make 的 JSON 模块和 n8n 的 Set 节点都能处理。

CSV 与表格处理

CSV 常用于批量数据导入导出。技巧：1）注意编码（中文用 UTF-8 BOM）；2）处理含逗号的字段（需要引号包裹）；3）表头映射（CSV 列名对应系统字段名）；4）空值处理（空字段不等于字符串空）。

日期时间格式统一

日期格式是最常见的转换痛点。ISO 8601（2024-01-15T10:30:00Z）是推荐标准。常见转换：时间戳↔日期字符串、不同时区转换、中文日期格式化。Make 的 formatDate 函数和 n8n 的 Moment 节点专门处理这类问题。

文本清洗与提取

从非结构化文本中提取信息：1）正则表达式提取手机号/邮箱/金额；2）HTML 标签清除获取纯文本；3）分隔符拆分（按逗号/换行拆分为数组）；4）AI 辅助提取（复杂文本让 AI 返回结构化 JSON）。

实用转换速查表

JSON→CSV：遍历数组，每个对象一行。CSV→JSON：按表头映射为对象数组。HTML→文本：去除标签保留内容。文本→JSON：AI 解析或正则提取。时间戳→日期：除以1000后用 Date 函数。