AI 图像Generation Workflow

图像GenerationAPI选择

DALL-E API: 简单易用, 与OpenAI生态Integration好. Stability AI API: Open Source模型, 可控性强, 成本低. Midjourney API (非官方) : 画质最好但接入复杂. Replicate: 托管各种Open Source模型, 按量计费. 根据Demand选择.

Batch Generation Workflow

典型流程: 准备提示词列表→循环调用图像API→Download Generation结果→后Processing (裁剪/压缩/加水印) →Upload到存储→Update Data库记录. 注意API限流, Settings合理的调用间隔.

风格一致性控制

保持系列图片风格统一: 使用相同的风格描述前缀, 固定seed值, 使用style reference. 建立品牌视觉提示词Template, 所有Generation都基于Template变化. 定期审核输出质量.

后Processing Automation

Generation的图片通常需要后Processing: Auto裁剪到目标尺寸, 压缩文件大小, 添加品牌水印, 去除背景, 格式转换. 使用图像ProcessingAPI (如remove.bg, TinyPNG) Auto Complete.

多Platform适配

一张原图适配多Platform: 微信公众号封面(900×383), 小红书(3:4), 抖音封面(9:16), 网站Banner(16:9). 在Workflow中Auto裁剪和调整, 一次Generation多个尺寸版本.