搭建你的第一个工作流

准备工作

你需要：1）注册一个 Make 免费账号（make.com）；2）一个 Gmail 邮箱；3）一个 OpenAI API Key（platform.openai.com 注册获取，新用户有免费额度）。整个过程大约 10 分钟。

第一步：创建新场景

登录 Make 后，点击 Create a new scenario。你会看到一个空白画布，这就是你搭建工作流的地方。点击中间的加号，搜索 Gmail，选择 Watch Emails 模块作为触发器。

第二步：连接 Gmail

点击 Gmail 模块，它会要求你授权连接你的 Gmail 账号。按照提示完成 OAuth 授权。设置过滤条件：只监听收件箱的未读邮件。这样每次有新邮件进来，工作流就会触发。

第三步：添加 AI 分析

在 Gmail 模块后面添加一个 OpenAI 模块（搜索 OpenAI，选择 Create a Completion）。连接你的 API Key。在提示词中写：请分析以下邮件内容，判断类别（咨询/投诉/合作/其他）和紧急程度（高/中/低），用 JSON 格式返回。然后将 Gmail 模块的邮件正文映射到输入中。

第四步：根据结果执行动作

添加一个 Router 模块（路由器），根据 AI 返回的类别执行不同动作。比如：紧急邮件 → 发送 Slack 通知；咨询类 → 添加标签并归档；投诉类 → 转发给客服主管。每个分支添加对应的动作模块。

第五步：测试和启用

点击左下角的 Run once 按钮测试。给自己发一封测试邮件，观察工作流是否正确执行每个步骤。如果一切正常，打开场景的开关（Scheduling），设置检查频率（比如每 5 分钟）。恭喜，你的第一个 AI 工作流已经在运行了！

常见问题

Q：API 调用会很贵吗？A：GPT-3.5-turbo 分析一封邮件大约 $0.001，每天 100 封邮件一个月也就 $3。Q：工作流会出错吗？A：Make 有完善的错误处理机制，出错时会通知你并暂停执行。Q：免费版够用吗？A：Make 免费版每月 1000 次操作，对于学习和轻度使用足够。