AI 自动分类收到的邮件（咨询/投诉/合作/垃圾），对常见问题自动生成回复草稿，紧急邮件即时提醒。
每天收到 50-200 封邮件，需要快速分类处理的管理者或客服
每天节省 1-2 小时
约 ¥50-150/月
在启动自动化前，先手动分析过去一个月的邮件，确定分类体系（如咨询、投诉、合作、通知、垃圾5大类）。为每个类别定义2-3个典型特征关键词和发件人模式。将分类规则文档化作为AI提示词的参考依据。
在Make中创建Gmail模块监听收件箱新邮件，设置过滤条件排除已知的系统通知邮件。将邮件主题和正文前500字发送给ChatGPT API进行分类判断，返回类别和紧急程度评分（1-5）。根据分类结果使用Router模块分流到不同处理路径。
为每个常见咨询类别准备3-5个回复模板作为AI生成回复的参考基础。ChatGPT生成回复草稿时要求包含具体问题的解答而非泛泛而谈。草稿存入Gmail草稿箱并添加标签标记，方便人工快速审核后一键发送。
定义紧急邮件的判断标准（如包含'紧急'、'投诉'、'法律'等关键词，或来自VIP客户列表）。通过Slack Webhook推送紧急预警，消息中包含邮件摘要和发件人信息。用测试邮件验证从收件到推送的延迟是否在5分钟以内。
每周检查AI分类的准确率，将误分类的邮件记录下来用于优化提示词。关注自动回复草稿的采纳率（人工直接发送vs修改后发送），采纳率低于70%说明模板需要调整。每月更新分类规则以适应业务变化。
建议初期设置为仅分类标记而非自动处理，人工确认一周后再开启自动化动作。对于高价值客户的邮件设置白名单，无论AI判断结果如何都推送通知。每日统计报告中包含分类置信度低的邮件列表供人工复查。
自动生成的是回复草稿而非直接发送，人工审核后再发出可以确保质量。AI生成时要求使用自然语气并包含具体问题的针对性回答，避免模板化感觉。建议在签名中不要标注'自动回复'字样。
Make可以检测邮件是否包含附件并提取附件类型信息作为分类辅助依据。对于发票、合同等附件类邮件可设置专门的处理路径。附件内容暂不建议用AI分析，仅根据文件名和邮件正文进行分类。