Make 高级技巧

Router 条件分支

Router模块让工作流根据条件走不同路径。每个分支设置过滤条件，数据只流向满足条件的分支。常见用法：按邮件类型分流处理、按金额大小走不同审批流程、按语言选择不同AI模型。设置fallback分支处理未匹配的情况。

Iterator 和 Aggregator

Iterator将数组拆分为单个元素逐一处理，Aggregator将多个结果合并回数组。经典组合：获取100条数据→Iterator逐条处理→AI分析每条→Aggregator合并结果→输出汇总报告。注意Iterator会消耗操作次数，大数据量时注意成本。

错误处理策略

Make提供四种错误处理：Break（停止并标记错误）、Resume（忽略错误继续）、Commit（保存已完成的部分）、Rollback（回滚所有操作）。建议：API调用加Retry机制、关键步骤加Break通知、非关键步骤用Resume跳过。

Data Store 数据存储

Data Store是Make内置的简易数据库，可以在场景间共享数据。用途：存储处理状态避免重复、缓存API结果减少调用、记录历史数据做对比分析。支持增删改查操作，每条记录有唯一Key。

性能优化技巧

减少操作消耗：合并HTTP请求使用批量API、用Filter提前过滤不需要处理的数据、善用Sleep模块控制API调用频率、大数据用Webhook触发而非轮询。监控场景执行时间，优化瓶颈模块。