数据库自动化操作指南

工作流中的数据库操作

自动化平台数据库支持：n8n（MySQL/PostgreSQL/MongoDB原生节点）、Make（SQL模块）、Zapier（数据库集成有限）。常见操作：查询数据触发流程、处理结果写回数据库、定时数据清理和归档。

查询优化实践

工作流中的SQL优化：只查询需要的字段（避免SELECT *）、使用索引字段作为查询条件、分页查询大数据集（LIMIT+OFFSET）、避免在循环中执行查询（改为批量操作）。监控慢查询及时优化。

批量数据处理

大批量操作策略：分批处理（每批500-1000条）→进度记录→失败重试→完成通知。事务管理：关键操作使用事务确保一致性。死锁预防：固定更新顺序、缩短事务时间、设置超时。

数据同步方案

多系统数据同步模式：全量同步（定时覆盖）、增量同步（基于时间戳/版本号）、实时同步（CDC变更捕获）。冲突处理策略：最后写入胜出、合并策略、人工裁决。同步监控和一致性校验。

备份与恢复

自动备份策略：每日全量+每小时增量→压缩→上传云存储→保留策略（7天日备份+4周周备份+12月月备份）。恢复演练：每季度执行一次恢复测试。监控备份成功率和恢复时间目标(RTO)。