AI 结合热点趋势, 历史Data和Competitor动态, Weekly Auto Generation Topic Planning池并评估每个Topic Planning的爆款潜力.
Weekly需要产出 5-10 条Content的创作者, Topic Planning是最大痛点
Saves 3-5 hours weekly
约 ¥30-100/月
接入多个热点Data源: 微博热搜 API, 百度指数, 抖音热榜, 知乎热门, Google Trends. Make 每hours拉取各Platform热点Data, AI Filter与Account领域相关的热点话题, 评估蹭热点的可行性和时效性.
从Content Data库中提取历史表现Data, AI Analysis哪些Topic Planning类型, Content形式, 标题风格表现最好. 建立Account专属的Content偏好模型, 识别粉丝最感兴趣的话题方向和Content深度.
Monitoring 5-10 个同领域Competitor Account的最新Content和Data表现. AI Analysis Competitor爆款Content的共性特征, 发现尚未被充分覆盖的Content空白点. Generation差异化Topic Planning Suggestion避免同质化.
Weekly一 AI 综合热点趋势, 历史Data, Competitor动态三个维度, Auto Generation 20-30 个候选Topic Planning. 每个Topic Planning包含: 标题Suggestion, Content大纲, 预估Data表现, 推荐Publishing Platform和时间, 难度评级.
AI 对Topic Planning池中的每个Topic Planning进行爆款潜力Scoring (1-10分) , 综合考虑时效性, 竞争度, 粉丝匹配度, 制作难度. 创作者从高分Topic Planning中挑选, Confirm后Auto排入Content Calendar并分配制作Task.
通过Settings多样性约束 (同类型Topic Planning不超过 30%, 必须包含创新实验类Content) , 并引入随机探索机制 (10% 的Topic Planning来自非常规方向) , 保证Topic Planning池的丰富度.
Settings实时热点Monitoring, 当Detection到与Account高度相关的突发热点时, 立即推送Notification并Generation快速Topic Planning Solution (含标题, 核心观点, 制作Suggestion) , 帮助创作者在 2 hours内产出Content.
Weekly Comparison AI Forecast分数与实际Data表现, 计算Forecast偏差. 将偏差大的案例作为Feedback输入模型, 持续校准Scoring权重. Suggestion积累 3 个月以上Data后Scoring才较为准确.