AI 结合热点趋势、历史数据和竞品动态，每周自动生成选题池并评估每个选题的爆款潜力。
每周需要产出 5-10 条内容的创作者，选题是最大痛点
每周节省 3-5 小时
约 ¥30-100/月
接入多个热点数据源：微博热搜 API、百度指数、抖音热榜、知乎热门、Google Trends。Make 每小时拉取各平台热点数据，AI 过滤与账号领域相关的热点话题，评估蹭热点的可行性和时效性。
从内容数据库中提取历史表现数据，AI 分析哪些选题类型、内容形式、标题风格表现最好。建立账号专属的内容偏好模型，识别粉丝最感兴趣的话题方向和内容深度。
监控 5-10 个同领域竞品账号的最新内容和数据表现。AI 分析竞品爆款内容的共性特征，发现尚未被充分覆盖的内容空白点。生成差异化选题建议避免同质化。
每周一 AI 综合热点趋势、历史数据、竞品动态三个维度，自动生成 20-30 个候选选题。每个选题包含：标题建议、内容大纲、预估数据表现、推荐发布平台和时间、难度评级。
AI 对选题池中的每个选题进行爆款潜力评分（1-10分），综合考虑时效性、竞争度、粉丝匹配度、制作难度。创作者从高分选题中挑选，确认后自动排入内容日历并分配制作任务。
通过设置多样性约束（同类型选题不超过 30%、必须包含创新实验类内容），并引入随机探索机制（10% 的选题来自非常规方向），保证选题池的丰富度。
设置实时热点监控，当检测到与账号高度相关的突发热点时，立即推送通知并生成快速选题方案（含标题、核心观点、制作建议），帮助创作者在 2 小时内产出内容。
每周对比 AI 预测分数与实际数据表现，计算预测偏差。将偏差大的案例作为反馈输入模型，持续校准评分权重。建议积累 3 个月以上数据后评分才较为准确。