会议录音Auto转文字, AI 提取关键决策, 待办事项和负责人, Generation结构化会议纪要并Distribution.
Team Weekly 5-10 个会议, Manual整理纪要占用大量时间
Saves 5-8 hours weekly
约 ¥80-200/月 (含语音转文字费用)
选择支持Auto Upload云存储的录音Solution (如腾讯会议云录制, Zoom录制到Google Drive) . 确保会议室使用全向麦克风, 减少环境噪音对转录准确率的影响. 提前Test录音文件格式与Whisper API的兼容性, 推荐使用MP3或WAV格式.
在Zapier中Settings Google Drive Trigger监听指定录音文件夹的新文件事件. Configure Whisper API节点时将language参数设为zh以提高中文识别率. 后续节点通过HTTP请求将转录文本Send给Claude API, 提示词中明确要求输出会议主题, 参会人, 关键决策和待办事项.
Claude API的提示词应包含明确的输出格式Template, 如表格化的待办事项 (负责人, Content, Deadline日期) . 用3-5个历史会议录音进行端到端Test, ComparisonAI输出与人工整理结果的差异. 根据Test Feedback迭代提示词, 重点Optimization待办事项粒度和Deadline日期的提取逻辑.
将AI提取的待办事项通过Zapier Auto Create为Asana Task, 映射负责人字段到Asana Member. Settings规则: 仅当待办明确指定了负责人和Deadline日期时才Auto Create Task, 模糊项标记为待Confirm Status. 会议纪要通过Gmail Auto Send给参会人列表, 附带Task链接.
Settings录音文件大小Detection (超过100MB需分段Processing以避免API超时) . 当Whisper转录结果中出现大量乱码或置信度过低时, Auto标记为需人工校对并Notification会议组织者. Zapier步骤Failed时Configure Auto重试和Slack Error Notification, 确保不遗漏任何会议纪要.
Suggestion使用降噪麦克风并在安静环境录制. 对于已有的低质量录音, 可在调用Whisper前增加音频预Processing步骤进行降噪. 关键会议Suggestion保留人工校对环节, Confirm重要决策Content无误.
Whisper API本身不支持说话人分离, 需额外Integration说话人识别服务 (如Azure Speaker Recognition) . 实践中可在会议Start时让参会人自报姓名, 帮助AI根据上下文推断发言归属.
Suggestion Settings24hours Confirm窗口, 参会人收到纪要后可在线批注修改. 修改后的Content Auto Sync Update到Asana中对应的Task描述. 长期积累的修正Data可用于OptimizationAI提示词提高准确率.
将录音按30minutes分段Processing, 每段独立转录后合并. Claude API调用时使用分段摘要再Summary的策略, 避免单次输入token超限. 最终纪要中标注时间戳方便参会人定位具体讨论Content.