会议录音自动转文字，AI 提取关键决策、待办事项和负责人，生成结构化会议纪要并分发。
团队每周 5-10 个会议，手动整理纪要占用大量时间
每周节省 5-8 小时
约 ¥80-200/月（含语音转文字费用）
选择支持自动上传云存储的录音方案（如腾讯会议云录制、Zoom录制到Google Drive）。确保会议室使用全向麦克风，减少环境噪音对转录准确率的影响。提前测试录音文件格式与Whisper API的兼容性，推荐使用MP3或WAV格式。
在Zapier中设置Google Drive触发器监听指定录音文件夹的新文件事件。配置Whisper API节点时将language参数设为zh以提高中文识别率。后续节点通过HTTP请求将转录文本发送给Claude API，提示词中明确要求输出会议主题、参会人、关键决策和待办事项。
Claude API的提示词应包含明确的输出格式模板，如表格化的待办事项（负责人、内容、截止日期）。用3-5个历史会议录音进行端到端测试，对比AI输出与人工整理结果的差异。根据测试反馈迭代提示词，重点优化待办事项粒度和截止日期的提取逻辑。
将AI提取的待办事项通过Zapier自动创建为Asana任务，映射负责人字段到Asana成员。设置规则：仅当待办明确指定了负责人和截止日期时才自动创建任务，模糊项标记为待确认状态。会议纪要通过Gmail自动发送给参会人列表，附带任务链接。
设置录音文件大小检测（超过100MB需分段处理以避免API超时）。当Whisper转录结果中出现大量乱码或置信度过低时，自动标记为需人工校对并通知会议组织者。Zapier步骤失败时配置自动重试和Slack错误通知，确保不遗漏任何会议纪要。
建议使用降噪麦克风并在安静环境录制。对于已有的低质量录音，可在调用Whisper前增加音频预处理步骤进行降噪。关键会议建议保留人工校对环节，确认重要决策内容无误。
Whisper API本身不支持说话人分离，需额外集成说话人识别服务（如Azure Speaker Recognition）。实践中可在会议开始时让参会人自报姓名，帮助AI根据上下文推断发言归属。
建议设置24小时确认窗口，参会人收到纪要后可在线批注修改。修改后的内容自动同步更新到Asana中对应的任务描述。长期积累的修正数据可用于优化AI提示词提高准确率。
将录音按30分钟分段处理，每段独立转录后合并。Claude API调用时使用分段摘要再汇总的策略，避免单次输入token超限。最终纪要中标注时间戳方便参会人定位具体讨论内容。