AI Auto批改主观题和客观题, 给出Scoring, 批注和改进Suggestion, 支持文本, 代码, 数学公式等多种Assignment类型.
Weekly需要批改大量Assignment的教师, 特别是编程课, 写作课等主观题较多的Course
Saves 10-15 hours weekly批改时间
约 ¥200-500/月 (主要是 AI API 费用)
将每道题的Scoring标准转化为结构化格式: 满分条件, 扣分项, 常见Error类型及对应扣分. 对于主观题, 定义Scoring维度 (如逻辑性, 完整性, 创新性) 和每个维度的等级描述.
搭建规则引擎Processing选择题, 填空题, 判断题: 精确匹配答案, 支持多种正确表述, Processing大小写和格式差异. 编程题使用Test用例Auto Run Scoring, 数学题支持等价表达式判断.
为 Claude API 设计Scoring提示词: 包含Scoring标准, 示范答案, 常见Error模式. 使用 few-shot 方式提供优秀/中等/差的范例, 帮助AI校准Scoring尺度. Settings Scoring置信度阈值.
AI 不仅给出分数, 还Generation针对性Feedback: 指出具体Error位置, 解释正确思路, 推荐相关学习资料. 根据Student历史表现调整Feedback详细程度和鼓励语气.
Settings多重质量保证: AIScoring与标准答案偏差超过20%Auto转人工, 随机抽检10%的AIScoring结果, Student可申诉触发人工复核. 定期AnalysisAIScoring与人工Scoring的一致性.
对于有明确Scoring标准的主观题 (如论述题, 案例Analysis) , AIScoring与教师Scoring的一致性约85%. 开放性创作类题目准确率较低, Suggestion保留人工Scoring.
Settings防作弊机制: DetectionAIGeneration Content的特征, Comparison同班Assignment相似度, Analysis Submit时间模式. 对疑似作弊的Assignment标记人工审查.
提供透明的Scoring依据 (AI标注了扣分原因和对应标准) , Settings One-click申诉功能. 申诉后由教师人工复核, 复核结果作为AI模型Optimization的Feedback Data.