AI 根据教学大纲和知识点Auto Generation课件, 练习题, 教案, 支持多种格式输出, 大幅减少备课时间.
Weekly需要准备多门Course Content的教师或Training师, Manual编写课件耗时过长
Saves 8-12 hours weekly备课时间
约 ¥100-300/月 (含 AI API 费用)
将教学大纲整理为结构化格式 (JSON或Markdown) , 明确每个章节的知识点, 教学目标, 重难点. Suggestion使用 Google Sheets 维护知识点库, 方便后续Batch Generation和版本Management.
为不同类型的教学Content设计专用提示词: 概念讲解类, 案例Analysis类, 实操练习类. 每个Template包含输出格式要求, 难度级别, 目标Student画像等约束条件, 确保Generation Content符合教学Demand.
在 Make 中搭建多步骤Generation流程: 先Generation Content大纲→再逐节展开详细Content→最后Generation配套练习. 每步之间加入质量检查节点, 对不符合要求的Content Auto重新Generation.
Configure Auto格式转换: Markdown 转 PPT (通过 Marp 或 Slidev) , 转 PDF (通过 Pandoc) , 转 Word (通过 docx Template) . 每种格式预设品牌Template, 确保输出统一美观.
建立Content审核机制: AI Generation后Auto Send给教师审核, 审核意见回传后 AI Auto修改. 积累审核Data Optimization提示词, 逐步提高一次通过率.
目前 AI Generation的Content约 70-80% 可直接使用, 剩余需要教师微调. Suggestion将 AI 定位为"初稿Generation器", 教师负责审核和Personalized调整.
建立统一的提示词Template库和输出格式规范. 在 Make 中Settings全局变量控制风格, 难度, 术语等参数, 确保同一Course体系Content风格统一.
AI Generation的选择题和判断题准确率约 90%, 计算题需要额外验证. Suggestion Settings答案验证步骤, 或使用 AI 交叉检查 (用另一个模型验证答案正确性) .