定期Auto Send匿名满意度调查, AI Analysis开放式回答提取关键洞察, Generation Management层可读的Analysis Report.
50+ 人Enterprise需要定期了解Employee Status但缺乏Analysis能力
每次调研Save 8-12 hours Analysis时间
约 ¥30-100/月
设计满意度问卷Template, 包含 5-8 个量化Scoring题 (1-10分) 和 2-3 个开放式Issue. 在 Google Forms 或飞书问卷中Create匿名问卷, 确保无法追溯到具体填写人. 准备好历史调研Data作为Comparison基线.
在 Make 中Settings Scheduled Trigger (每季度第一个工作日) , 通过Email服务向全员Send问卷链接. Configure Reminder逻辑: Send后 3 天未填写的Employee收到一次温和Reminder, 7 天后关闭问卷. 按部门分组Send便于后续交叉Analysis.
将收集到的开放式回答Batch Send给 Claude API, 提示词要求提取高频关键词, 情感倾向 (正面/中性/负面) 和具体改进Suggestion. 按部门和Onboarding时长维度分组Analysis, 识别不同群体的差异化诉求.
使用 Google Sheets Summary量化Data Generation图表, 结合 AI Analysis的文字洞察Generation结构化Report. Report包含整体趋势, 部门Comparison, Top5 Issue和改进Suggestion. Auto Send给 HRBP 和Management层, 敏感Content Settings阅读Permission.
FAQ包括问卷填写率低于 60%, 开放式回答过于简短无法Analysis, AI 对模糊表述理解偏差. Suggestion在问卷设计时增加引导语提高回答质量, 对 AI Analysis结果Settings人工复核环节Confirm关键洞察的准确性.
使用第三方问卷Tool (如 Google Forms 匿名模式) 收集Data, 不记录填写人 IP 和Account信息. 在问卷开头明确说明匿名机制, 部门人数少于 5 人时合并到上级部门统计避免间接识别.
在Issue设计上使用具体引导 (如「请举一个最近让你感到不满的具体事例」而非「你有什么Suggestion」) . Settings最低字数要求 (如 20 字以上) , 并在问卷说明中强调开放式回答对改进的重要性.
Report中同时呈现Issue和可执行的改进Suggestion, 用Data Comparison展示趋势变化而非绝对值. Suggestion先在 HRBP 层面讨论后再向Management层汇报, 附带优先级Sort和预估改进成本帮助决策.
全面满意度调研Suggestion每季度一次, 频率过高会导致Employee疲劳和填写率下降. 可以在季度间穿插 1-2 题的脉冲调查 (Pulse Survey) Tracking关键指标变化, 保持对Employee Status的持续感知.