Auto Detection User加购未付款行为, 通过多渠道多轮触达挽回弃购Order, 提升整体转化率.
电商Platform弃购率高达70%, 每挽回1%都是可观收入
弃购挽回率提升 15-25%
约 ¥100-400/月
定义弃购行为: 加入购物车超过1hours未付款, 进入结算页面但未Complete支付, 选择了支付方式但Cancel. 排除已购买和主动清空购物车的User.
Settings递进式挽回: 1hours后→温馨Reminder (商品还在等你) , 6hours后→制造紧迫感 (Inventory有限) , 24hours后→提供小额优惠券, 48hours后→最后Reminder+更大优惠.
根据User画像定制挽回Content: 新User强调首单优惠, 老User强调会员权益, 高客单价User提供分期Solution, Price敏感User突出优惠力度.
根据User偏好选择触达渠道: App推送 (即时性强) , 短信 (到达率高) , Email (Content丰富) , 微信服务号 (互动性好) . 避免同一User多渠道重复打扰.
A/BTest不同策略: Send时间, Copy风格, 优惠力度, 渠道选择. Analysis不同品类和User群的最优挽回策略, 持续提升挽回率.
Settings使用条件: 仅限弃购商品使用, 有效期短 (24-48hours) , 每人限用一次. Monitoring Anomaly领取行为防止薅羊毛.
严格控制触达次数 (最多3-4次) , 提供退订选项, 尊重User偏好Settings. 对明确拒绝的User停止挽回.
Analysis弃购节点: 商品页弃购可能是Price Issue, 结算页弃购可能是运费Issue, 支付页弃购可能是支付方式Issue. 针对性解决.