根据团队成员技能、当前负载和任务优先级，AI自动将新任务分配给最合适的人选。
项目经理管理多人团队，手动分配任务耗时且容易分配不均
每周节省 3-5 小时任务分配时间
约 ¥100-300/月
为每位团队成员建立技能标签：技术栈、业务领域、经验等级。维护在Google Sheets或Airtable中，定期更新。技能标签粒度要适中，太粗无法精确匹配，太细维护成本高。
实时计算每人当前负载：进行中任务数×预估工时、截止日期紧迫度加权。设置负载上限（如每人同时不超过5个任务），超载时自动跳过该成员。
ChatGPT综合分析：任务描述提取所需技能→匹配团队成员技能→考虑负载均衡→输出推荐人选和理由。支持多人协作任务的角色分配。
分配后通过Slack通知成员：任务描述、优先级、截止日期、为什么分配给TA。成员可接受或提出调整建议（如时间冲突），PM收到反馈后确认或重新分配。
记录分配数据：各成员任务量分布、完成率、延期率。分析AI分配vs人工分配的效果差异，持续优化匹配算法。
保留PM审核环节，AI建议可被覆盖。记录覆盖原因作为模型优化反馈。初期建议AI推荐+PM确认模式运行。
新成员初始分配简单任务积累数据，2-4周后AI即可学习其能力特征。也可由PM手动标注初始技能标签。
紧急任务跳过常规分配流程，直接分配给当前负载最低且具备相关技能的成员。同时通知PM确认。