AI分析多项目资源需求和团队能力，自动识别资源冲突和瓶颈，给出最优分配建议。
多项目并行时资源经常冲突，PM需要数据支持做分配决策
资源规划时间减少 60%
约 ¥200-500/月
将每个项目的资源需求结构化：所需技能、工时估算、时间窗口、优先级。支持按周/月维度规划，标注弹性需求（可调整时间）和刚性需求（不可移动）。
计算团队可用产能：总工时-已分配工时-请假-会议-管理开销=可分配工时。按技能维度统计供给，识别哪些技能供不应求。
AI自动检测：同一人被多项目同时需要、某技能需求超过供给、关键路径资源不足。提前2-4周预警，给管理层留出调整时间。
AI生成多个分配方案：方案A（优先保证高优先级项目）、方案B（均衡分配）、方案C（最小变动）。每个方案标注影响：哪些项目可能延期、哪些需要外包补充。
将方案对比呈现给管理层，附带AI推荐和理由。决策确认后自动更新各项目的资源分配，通知相关PM和成员。定期回顾分配效果。
设置数据更新提醒，每周要求PM确认资源计划。对比计划vs实际工时，校准估算准确度。数据质量差时AI会标注置信度。
在优化模型中加入员工偏好权重（如想学新技术、不想加班），在满足业务需求的前提下尽量匹配。重大冲突时由管理层决策。
预留10-20%的团队产能作为缓冲。突发项目进入时AI快速评估影响：哪些现有项目可以让步、是否需要临时外包、最小影响方案是什么。