根据Team Member技能, 当前负载和Task优先级, AIAuto将新Task分配给最合适的人选.
Project经理Management多人Team, Manual分配Task耗时且容易分配不均
Saves 3-5 hours weekly Task分配时间
约 ¥100-300/月
为每位Team Member建立技能标签: Technical栈, 业务领域, 经验等级. 维护在Google Sheets或Airtable中, 定期Update. 技能标签粒度要适中, 太粗无法精确匹配, 太细维护成本高.
实时计算每人当前负载: In Progress Task数×预估工时, Deadline日期紧迫度加权. Settings负载上限 (如每人同时不超过5个Task) , 超载时Auto跳过该Member.
ChatGPT综合Analysis: Task描述提取所需技能→匹配Team Member技能→考虑负载均衡→输出推荐人选和理由. 支持多人协作Task的Role分配.
分配后通过Slack Notification Member: Task描述, 优先级, Deadline日期, 为什么分配给TA. Member可接受或提出调整Suggestion (如时间冲突) , PM收到Feedback后Confirm或重新分配.
记录分配Data: 各Member Task量分布, Complete率, 延期率. AnalysisAI分配vs人工分配的效果差异, 持续Optimization匹配算法.
保留PM审核环节, AISuggestion可被覆盖. 记录覆盖原因作为模型Optimization Feedback. 初期SuggestionAI推荐+PMConfirm模式Run.
新Member初始分配简单Task积累Data, 2-4周后AI即可学习其能力特征. 也可由PMManual标注初始技能标签.
紧急Task跳过常规分配流程, 直接分配给当前负载最低且具备相关技能的Member. 同时NotificationPMConfirm.