AI根据线索行为数据（网站访问、邮件互动、内容下载）自动评分，帮助销售优先跟进高价值线索。
销售团队线索量大但转化率低，需要聚焦高价值线索
销售效率提升 40%
约 ¥200-500/月
定义两类评分维度：属性分（公司规模、行业、职位匹配度）和行为分（访问定价页+10分、下载白皮书+5分、观看Demo+15分、7天未活跃-5分）。总分100分制。
通过Zapier连接各数据源：CRM获取属性数据、网站分析获取访问行为、邮件平台获取互动数据、表单工具获取内容下载记录。数据实时同步到评分引擎。
使用ChatGPT分析线索综合特征：不仅看单一行为，还分析行为序列（如先看案例再看定价说明购买意向强）。AI输出分数和购买意向分析。
按分数自动分级：80+分热线索立即分配给销售并Slack通知、50-80分温线索进入培育序列、50分以下冷线索继续营销触达。分配规则考虑销售负载均衡。
每月对比评分与实际成交数据，计算各分数段的转化率。调整权重使高分段转化率持续提升。A/B测试不同评分策略的效果。
建议每季度回顾一次，对比预测与实际转化。业务模式变化（如新产品线、新市场）时需要及时调整。
对缺失数据的维度使用中位数填充，同时标记数据完整度。数据越完整评分越可信，鼓励通过渐进式表单补充信息。
初期并行运行：AI评分作为参考，销售仍可自主判断。用数据证明高分线索的转化率确实更高，逐步建立信任。