对比 Dify（AI 应用开发平台）和 n8n（工作流自动化平台）在 AI Agent 场景下的差异和适用范围。
| 维度 | Dify | n8n | 说明 |
|---|---|---|---|
| AI 原生能力 | Dify 专为 AI 应用设计，RAG/Agent/Workflow 一体化 | ||
| 通用自动化 | n8n 是通用自动化平台，Dify 专注 AI 场景 | ||
| 易用性 | Dify 的 AI 编排界面更直观，n8n 更通用但学习曲线陡 | ||
| 集成能力 | n8n 400+ 集成，Dify 主要通过 API 和工具调用 | ||
| 部署灵活性 | 两者都支持自部署，n8n 的 Docker 部署更轻量 | ||
| 中文支持 | Dify 是中国团队开发，中文文档和社区完善 |
场景：构建一个 AI 客服 + 工单自动化系统
Dify：Dify 云版 $59/月 或自部署免费
n8n：n8n 自部署免费 + AI API 费用
两者自部署成本相近，选择取决于核心需求是 AI 还是自动化
如果核心需求是构建 AI 应用（聊天机器人、知识库问答、AI Agent），选 Dify。如果核心需求是业务流程自动化且 AI 只是其中一环，选 n8n。两者也可以组合使用。
Dify 是 AI 应用开发平台，核心能力是让非技术人员也能构建 AI 应用（聊天机器人、知识库、AI Agent）。n8n 是工作流自动化平台，核心能力是连接各种工具和服务实现业务流程自动化。两者的交集在于'AI Agent 执行任务'这个场景。
Dify 的 Agent 模式：提供完整的 Agent 框架，支持 ReAct/Function Calling，内置工具市场，RAG 知识库无缝集成，适合构建对话式 AI Agent。n8n 的 AI Agent 节点：基于 LangChain，支持自定义工具（每个工具就是一个子工作流），更适合构建执行型 AI Agent（自动完成一系列操作）。
最佳实践是两者组合：用 Dify 构建面向用户的 AI 对话界面和知识库，用 n8n 处理后端的业务逻辑和系统集成。例如：Dify 的 AI 客服理解用户意图后，通过 Webhook 触发 n8n 工作流执行具体操作（查订单、退款、修改信息等）。
Dify 由中国团队开发，中文文档完善、社区活跃、对国内 AI 模型（通义千问、文心一言、智谱）支持好。n8n 是德国团队开发，中文资源较少但国内用户增长快。如果团队主要使用国内 AI 模型，Dify 的集成体验更好。
Dify 和 n8n 不是替代关系，更多是互补。如果你已经在用 n8n 做自动化，可以加入 Dify 来增强 AI 能力：1）在 Dify 中构建 AI Agent 和知识库；2）通过 Dify 的 API 在 n8n 中调用 AI 能力；3）用 n8n 的 Webhook 接收 Dify 的回调执行后续操作。反之亦然。