AIAuto Analysis业务Data Generation包含图表, 洞察和Suggestion的完整Report, 支持日报/周报/月报.
Data Analysis师Weekly花大量时间写重复性Report, 希望Automation释放精力
每份Report从4hours缩短至30minutes
约 ¥200-500/月
设计标准结构: 摘要 (3句话概括) , 核心指标仪表盘, 趋势Analysis (同比/环比) , Anomaly说明, 归因Analysis, Forecast和Suggestion. 每个模块定义Data Demand和展示格式.
编写SQL从Data仓库提取Data, 按Template Demand计算各项指标. Processing缺失和Anomaly值, 计算变化率. 结构化为JSON供后续模块使用.
将Data摘要输入GPT-4Generation业务洞察: 本期最显著变化, 可能原因, 与历史Comparison, 可执行Suggestion. 提示词包含业务背景确保输出质量.
使用图表库根据Data Auto Generation Visual: 趋势折线图, Comparison柱状图, 占比饼图. 样式预设品牌Template确保统一专业.
将文字, 图表, Data表格组装为完整文档. 按Role定制详略: 高管版精简, Operations版详细. Auto Send并记录阅读情况.
初期由Analysis师审核后Send. Run稳定后标准日报可直接Send, 周报月报仍Suggestion人工审核.
为不同受众定制视角: CEO看增长战略, Operations看转化漏斗, Product看功能留存. 同一Data Generation多版本.
建立指标元Data Management, 变更时Update元Data. Report Auto标注变更说明, 历史Data按新口径回溯.