AI根据Lead行为Data (网站访问, Email互动, Content Download) Auto Scoring, 帮助Sales优先Follow-up高价值Lead.
Sales Team Lead量大但转化率低, 需要聚焦高价值Lead
Sales效率提升 40%
约 ¥200-500/月
定义两类Scoring维度: 属性分 (Company规模, 行业, 职位匹配度) 和行为分 (访问定价页+10分, Download白皮书+5分, 观看Demo+15分, 7天未活跃-5分) . 总分100分制.
通过Zapier Connect各Data源: CRM获取属性Data, 网站Analysis获取访问行为, Email Platform获取互动Data, 表单Tool获取Content Download记录. Data实时Sync到Scoring引擎.
使用ChatGPTAnalysis Lead综合特征: 不仅看单一行为, 还Analysis行为序列 (如先看案例再看定价说明购买意向强) . AI输出分数和购买意向Analysis.
按分数Auto分级: 80+分热Lead立即分配给Sales并Slack Notification, 50-80分温Lead进入培育序列, 50分以下冷Lead Continue Marketing触达. 分配规则考虑Sales负载均衡.
Monthly Comparison Scoring与实际成交Data, 计算各分数段的转化率. 调整权重使高分段转化率持续提升. A/BTest不同Scoring策略的效果.
Suggestion每季度回顾一次, Comparison Forecast与实际转化. 业务模式变化 (如新Product线, 新市场) 时需要及时调整.
对缺失Data的维度使用中位数填充, 同时标记Data完整度. Data越完整Scoring越可信, 鼓励通过渐进式表单补充信息.
初期并行Run: AIScoring作为参考, Sales仍可自主判断. 用Data证明高分Lead的转化率确实更高, 逐步建立信任.