Auto Collection实验Data, 进行统计显著性检验, AIGeneration Visual Report并给出决策Suggestion, 加速实验迭代.
Product Team频繁A/BTest但缺乏Analysis师支持, 需要快速获得实验结论
每次实验Analysis从2天缩短至2hours
约 ¥150-400/月
通过Zapier Connect实验PlatformAPI, Scheduled拉取各组核心指标: 样本量, 转化率, 均值, 方差. Data存入Google Sheets作为Analysis Data源, 支持多实验并行Tracking.
Configure Auto检验流程: 比例用卡方检验, 均值用t检验, 计算p值和置信区间, 判断是否达到统计显著性. Settings最小Detection效应量避免无意义差异.
将统计结果输入ChatGPTGeneration业务语言解读: 提升/下降幅度, 是否有实际业务价值, Suggestion行动. 避免纯统计术语, 让非Technical Staff理解.
Generation标准化实验Report: 背景假设, 样本量时间, 指标Comparison图表, 检验结果, AI解读Suggestion. 格式统一方便跨实验Comparison.
记录每次实验决策和后续效果. 建立知识库, AIAnalysis历史模式: 哪类改动容易Success, 哪些指标最敏感, 最佳实验时长.
可以看趋势但不Suggestion下结论. 使用序贯检验方法允许中途查看, 但需调整显著性阈值避免假阳性.
预先确定主要指标作为决策依据. 主要指标显著提升但辅助指标下降时, 评估下降是否可接受.
延长实验至少2周观察效果是否衰减. Comparison第一周和第二周Data趋势, UI改动类实验特别注意.