AI根据订单商品位置自动规划最优拣货路径，减少仓库人员行走距离，提升拣货效率。
大型仓库拣货效率低，人员行走距离长，订单处理速度跟不上
拣货效率提升 40%
约 ¥300-800/月
建立仓库数字地图：货架位置坐标、通道宽度、楼层信息。每个SKU对应库位编码，实时更新库存位置。支持一品多位和一位多品。
将多个订单合并为拣货批次：按区域聚合（同一区域的订单一起拣）、按时间窗口聚合（同一波次的订单）。批次大小平衡效率和准确率。
AI计算最短拣货路径：考虑货架布局、通道方向、电梯/楼梯位置。类似旅行商问题(TSP)的优化算法，在可接受时间内找到近似最优解。
将优化后的拣货任务推送到拣货员手持终端：显示拣货顺序、库位导航、商品图片和数量。支持扫码确认防止拣错。
记录每次拣货数据：行走距离、拣货时间、错误率。分析热力图优化库位布局（高频商品移到黄金位置），持续提升拣货效率。
库位数据实时更新，路径算法自动适应新布局。大规模调整时重新建模，日常小调整系统自动学习。
路径规划时考虑其他拣货员位置，避免多人同时进入同一通道。设置通道容量限制，必要时调整路径避让。
拣货时发现缺货即时上报，系统自动调整后续路径跳过该库位。库位错误记录后触发盘点任务修正数据。