AI 分析客户评价内容和情感，自动生成得体的回复，差评优先处理并预警客服团队。
每天收到 20-100 条评价，需要及时回复维护店铺评分
每天节省 1-3 小时
约 ¥50-150/月
通过电商平台 API 或 Zapier 内置连接器获取新评价通知。配置过滤器区分已回复和未回复评价。对于不支持 API 的平台，可以用邮件通知触发（平台通常会发送新评价邮件）。
使用 Claude API 分析评价内容。提示词设计：让 AI 返回结构化 JSON 包含情感（正面/中性/负面）、核心诉求、是否需要紧急处理、建议回复策略。对于带图评价，可以描述图片内容辅助判断。
好评回复：感谢 + 使用建议 + 关联推荐。中评回复：感谢 + 改进承诺 + 补偿方案。差评回复：道歉 + 问题确认 + 解决方案 + 补偿。AI 生成的回复需要融入品牌语气，避免千篇一律。
差评回复必须经过人工审核后再发布。在 Zapier 中设置审核节点：AI 生成回复草稿 → 推送到 Slack 审核频道 → 客服确认或修改 → 发布。好评回复可以设置为自动发布（置信度 >90% 时）。
每周汇总评价数据：好评率趋势、差评高频关键词、回复后客户追评情况。AI 分析差评中的产品问题模式，生成产品改进建议报告发送给产品团队。
关键是提示词设计。要求 AI 使用口语化表达、加入具体细节（引用客户评价中的内容）、避免模板化用语。定期更新回复风格库，保持新鲜感。
越快越好，理想是 4 小时内，最迟不超过 24 小时。快速响应能有效降低差评对店铺评分的影响，也能让其他潜在客户看到你的服务态度。
AI 可以识别恶意评价特征（无实质内容、与订单不符、竞对攻击模式）。标记为疑似恶意后，走平台申诉流程而非直接回复。保留证据用于申诉。
好评回复中适度推荐是可以的，但要自然融入（如：您购买的 XX 搭配 YY 效果更好哦）。差评回复中绝对不要推荐商品，专注解决问题。