AI 审核报销申请的合规性（金额、类别、票据匹配），符合规则自动通过，异常情况标记并说明原因。
每月处理 200+ 笔报销的财务团队，人工审核耗时且标准不一
每月节省 15-25 小时
约 ¥100-300/月
在 Make 中构建多层审核规则：基础规则（金额限额、费用类别、报销频率）、合规规则（差旅标准、招待费比例、关联交易检查）、智能规则（AI 判断消费合理性）。规则可按部门、职级、费用类型灵活配置。
AI 自动匹配报销单与附件票据：核对发票金额与报销金额是否一致、消费日期与出差时间是否吻合、消费地点与行程是否匹配。使用 Claude API 理解票据内容语义，识别拼凑报销等异常模式。
为每笔报销计算风险评分（0-100），综合考虑：历史报销模式偏离度、同类费用横向对比、票据真实性置信度、申请人历史违规记录。高风险（>70分）强制人工审核，中风险（40-70）抽检，低风险自动通过。
根据风险评分和金额设置分级审批：小额低风险自动通过并通知、中额走直属领导审批、大额走财务总监审批。审批超时自动提醒，紧急报销开通快速通道。所有审批决策记录原因便于追溯。
AI 持续学习新的异常报销模式：频繁整数金额、周末大额消费、同一商户高频交易等。每月更新风险规则库，将新发现的异常模式加入检测范围。定期输出异常分析报告供财务部门参考。
报销被驳回时自动生成详细说明（哪条规则未通过、如何修改），减少员工反复咨询。提供报销前预检功能，员工提交前即可知道是否符合规则。收集员工对审核结果的反馈，优化规则避免误判。
通过设置合理的风险阈值和白名单机制降低误判。初期建议采用"AI 建议 + 人工确认"模式运行 1-2 个月，根据实际误判率调整规则参数后再开启全自动模式。
设置例外申请通道，员工可提前说明特殊情况（如客户紧急招待、设备故障维修）。AI 会参考例外说明调整风险评分，但大额例外仍需人工审批确认。
规则引擎支持可视化配置，财务人员可直接修改金额限额、新增费用类别等。重大政策变更时批量更新规则并设置生效日期，历史报销按提交时的规则审核。
审核仅针对报销单据本身，不监控员工个人消费。风险评分计算过程加密存储，仅审批人可查看详细原因。定期清理历史数据，遵守数据最小化原则。