开源的深度文档理解RAG引擎，以精准的文档解析和高质量检索著称，支持复杂文档格式的智能处理。
| 方案 | 详情 |
|---|---|
| free | 开源免费 - 自部署 |
| cloud | 按量计费 - 托管服务 |
| enterprise | 定制价格 - 企业支持 |
国内团队开发（Infiniflow），官网和代码仓库国内可访问。支持完全私有部署。
集成应用数：50 | 社区：GitHub 20K+ Stars，在RAG技术领域影响力大
Docker Compose部署→上传文档→选择解析方式→等待文档处理→创建对话应用→测试检索质量→优化分块策略→部署上线
RAGFlow的核心差异是深度文档理解。不是简单的文本分割，而是真正理解文档结构：表格被解析为结构化数据，图表被描述，公式被识别。这让检索质量远超简单的文本分块方案。
支持PDF、Word、Excel、PPT、图片等格式。对于包含复杂表格和图表的文档（如财报、技术手册），RAGFlow的解析质量明显优于竞品。可视化展示解析结果，方便验证和调整。
支持向量检索、关键词检索、知识图谱检索的混合模式。可以根据文档类型和查询特点自动选择最优策略。检索结果带有置信度评分和引用定位。
RAGFlow在文档解析深度上领先，FastGPT在产品易用性上更好。RAGFlow适合文档复杂度高的场景（金融、法律、技术），FastGPT适合通用知识库场景。
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开源自部署免费，但对服务器配置要求较高（建议16GB+内存）。文档解析消耗较多计算资源。与FastGPT对比，RAGFlow资源消耗更大但解析质量更高。
RAGFlow是文档解析能力最强的开源RAG引擎，适合处理复杂文档的企业级知识库场景。技术深度是核心竞争力。