AIAnalysis Sales Data和Inventory Status, Auto Generation补货Suggestion, Alert滞销品, Optimization Inventory周转率.
Warehouse Management需要平衡缺货风险和Inventory积压, 人工判断容易失误
Inventory Management时间减少 50%
约 ¥200-600/月
从ERP/WMS获取: 当前Inventory量, 在途Inventory, 历史Sales Data (按SKU/日期) , 供应商交期. Data清洗Processing Anomaly值 (如促销期间的销量不代表常规Demand) .
AIAnalysis历史Sales模式: 趋势 (增长/下降) , 季节性 (节假日/换季) , 周期性 (周末效应) . 结合外部因素 (天气/活动/Competitor) Forecast未来30-90天Demand.
为每个SKU计算: 安全Inventory (应对Demand波动和供应延迟) , 补货点 (Inventory降至此值时触发补货) , 经济订货量 (平衡订货成本和持有成本) .
Inventory接近补货点时Auto Generation采购Suggestion: 补货数量, Suggestion供应商, 预计到货时间. 紧急缺货风险的SKU优先Reminder, 支持One-click Generation采购Order.
识别滞销品: Inventory周转天数超过阈值, Sales趋势持续下降. AISuggestion Processing Solution: 降价促销, 捆绑Sales, 退回供应商, 报废Processing.
Forecast模型需要持续校准: Comparison Forecastvs实际销量, Analysis偏差原因. Settings安全Inventory缓冲应对Forecast误差. 新品没有历史Data时参考类似品类.
长尾SKU单独Management: 降低Forecast频率, 提高安全Inventory比例, 考虑合并采购. 对于极低频SKU可以采用按需采购策略.
建立多仓库Inventory视图, 支持仓间调拨Suggestion. 根据各仓库覆盖区域的Demand分别Forecast, Optimization Inventory分布减少配送成本.