AI自动收集和分析多渠道客户反馈，提取关键洞察，生成产品改进建议和满意度趋势报告。
产品团队需要系统化处理客户反馈但人工整理效率低
反馈分析时间减少 80%
约 ¥150-400/月
统一收集各渠道反馈：应用内反馈表单、客服对话记录、社交媒体评论、应用商店评价、NPS调查回复。所有反馈汇入统一数据池。
ChatGPT对每条反馈进行：情感分析（正面/中性/负面）、主题分类（功能/性能/价格/体验）、紧急度判断、关键词提取。批量处理提高效率。
AI汇总分析：本周Top 10高频问题、情感趋势变化、新出现的需求主题、竞品提及分析。对比历史数据发现趋势变化。
每周自动生成反馈洞察报告：关键数据、重要发现、建议行动。按角色定制：产品团队看需求优先级、运营团队看满意度趋势、管理层看整体健康度。
将反馈转化为产品需求后追踪处理状态。功能上线后通知提出反馈的客户，形成"反馈→改进→通知"闭环，提升客户参与感。
AI自动过滤重复和无效反馈，按影响面和频率排序。聚焦Top 20%的高频问题，覆盖80%的客户痛点。
按客户群体分析：不同规模、不同行业的客户需求可能不同。标注矛盾点供产品团队权衡决策。
设置负面反馈即时告警，严重问题（如数据丢失、安全漏洞）立即通知相关团队。普通负面反馈纳入周报分析。