AI 根据行业热点和历史数据自动生成内容选题建议，填充内容日历，并在截止日期前自动提醒相关人员。
内容主管需要管理 3-5 人团队的内容产出节奏
每周节省 3-4 小时
约 ¥30-100/月
在 Notion 中创建内容日历数据库，字段包括选题标题、负责人、截止日期、状态、平台、关键词等。配置 Make 账号并连接 Notion API，同时申请 OpenAI API Key 和 Google Trends 数据接口。
在 Make 中配置 HTTP 模块抓取 Google Trends、微博热搜、行业媒体的热点数据。设置每周一早上自动触发，将采集到的热点关键词和趋势数据传递给 ChatGPT API 进行分析筛选。
设计提示词让 AI 结合热点数据、品牌定位和历史内容表现生成选题建议。要求每个选题包含标题、角度、目标关键词和预估难度。输出格式化为 JSON 方便直接写入 Notion 数据库。
根据团队成员的专长标签自动匹配选题分配，通过 Slack 通知对应成员。设置截止日期前 2 天的自动提醒，未完成的任务在截止当天升级提醒给主管。
运行 2-3 周后统计 AI 选题的采纳率和实际内容表现，对比人工选题的数据。根据反馈调整 AI 提示词中的品牌定位描述和选题偏好，逐步提升选题质量。
常见问题包括热点数据接口不稳定、AI 生成选题与品牌调性不符、Notion API 写入格式错误。建议设置备用数据源，在提示词中加入品牌禁忌话题清单，测试 Notion 字段映射关系。
在提示词中详细描述品牌定位、目标受众和内容调性，并提供 5-10 个过往优秀选题作为参考范例。同时设置负面清单，明确列出不适合的话题方向。
建议在 AI 提示词中明确要求生成比例，如 60% 热点相关选题和 40% 常青内容选题。常青内容可以基于 SEO 关键词数据生成，不依赖实时热点。
设置选题确认环节，成员收到分配通知后有 24 小时确认或申请更换。保留 20% 的自选空间让成员提出自己的选题想法，AI 分配仅作为建议而非强制。
Make 免费版的定时精度为 15 分钟，Pro 版可精确到分钟。如果对触发时间要求严格，建议升级到 Pro 版或使用外部 Cron 服务触发 Make 的 Webhook。