自动采集实验数据，进行统计显著性检验，AI生成可视化报告并给出决策建议，加速实验迭代。
产品团队频繁A/B测试但缺乏分析师支持，需要快速获得实验结论
每次实验分析从2天缩短至2小时
约 ¥150-400/月
通过Zapier连接实验平台API，定时拉取各组核心指标：样本量、转化率、均值、方差。数据存入Google Sheets作为分析数据源，支持多实验并行追踪。
配置自动检验流程：比例用卡方检验、均值用t检验、计算p值和置信区间、判断是否达到统计显著性。设置最小检测效应量避免无意义差异。
将统计结果输入ChatGPT生成业务语言解读：提升/下降幅度、是否有实际业务价值、建议行动。避免纯统计术语，让非技术人员理解。
生成标准化实验报告：背景假设、样本量时间、指标对比图表、检验结果、AI解读建议。格式统一方便跨实验对比。
记录每次实验决策和后续效果。建立知识库，AI分析历史模式：哪类改动容易成功、哪些指标最敏感、最佳实验时长。
可以看趋势但不建议下结论。使用序贯检验方法允许中途查看，但需调整显著性阈值避免假阳性。
预先确定主要指标作为决策依据。主要指标显著提升但辅助指标下降时，评估下降是否可接受。
延长实验至少2周观察效果是否衰减。对比第一周和第二周数据趋势，UI改动类实验特别注意。